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Career Ops

用 AI 辅助找工作、优化简历和准备面试。

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Career Ops 是什么

Career Ops 是一个开源的 AI 求职智能体项目。你可以把职位链接或招聘要求交给它,让它结合你的真实经历,辅助判断岗位是否匹配,再准备对应的简历、求职信和面试材料。

它把找工作过程中分散的事情组织到同一个项目里:先筛选职位,再了解公司、准备申请,最后记录投递和面试结果。它运行在你使用的 AI 编码 Agent 环境中,需要读取项目文件,并调用你配置的模型。

项目提供求职分析和材料草稿,最终由你核对事实、决定是否申请,并完成提交。岗位评分是辅助判断,不能保证获得面试或录用。

适合哪些人

  • 正在集中找工作的人:面对多个职位,希望先比较要求、匹配程度与差距,再决定把时间花在哪里。
  • 需要反复调整求职材料的人:希望用自己的经历为不同岗位准备简历、求职信和申请答案。
  • 已经进入面试阶段的人:需要整理项目故事、制定准备计划,或者复盘面试并跟进进展。
  • 愿意使用本地 AI Agent 的人:能按说明准备运行环境,或让具备本地文件与命令操作能力的 Agent 协助安装。

主要功能

岗位筛选与匹配评估
读取职位描述,对照你的履历分析关键要求、经验差距和岗位级别,并整理职位摘要与匹配报告。项目也包含职位是否仍在招聘、是否重复发布等检查逻辑,检查结果取决于能够取得的公开信息。
定制简历与 PDF
围绕具体岗位,调整真实经历的组织顺序与表达方式,准备适合招聘系统读取的简历,并可生成 PDF。生成材料需要你复核,不能把没有发生过的项目、成果或数字补进经历。
求职信与申请答案
结合岗位要求和个人资料起草求职信、申请表回答及申请邮件。你可以先与 Agent 讨论表达重点,再审阅草稿;最终发送和提交由你完成。
公司调研与联系人发现
围绕目标公司整理业务、近期动向、团队与岗位背景,帮助确定求职材料的重点;也可以辅助查找值得联系的人,并起草针对性的沟通内容。
面试准备与复盘
制定面试前的准备计划,积累可复用的项目故事,围绕行为问题和岗位要求练习回答。面试结束后整理反馈,找出下一轮需要补充的证据和知识。
投递与跟进追踪
集中记录职位、申请状态、面试进度和结果,查看当前有哪些申请需要跟进。项目还提供终端仪表板,方便浏览、筛选和整理求职记录。
招聘平台扫描与多岗位比较
按项目支持的平台和公司配置发现职位,比较多个机会并整理优先级。预置来源以原项目配置为准,不能假定它已适配所有国内招聘网站。
技能差距与求职复盘
根据已经评估的岗位和申请结果,归纳反复出现的能力要求、拒绝原因与目标偏差,辅助调整搜索方向、学习安排和作品集计划。

一次完整的使用流程

  1. 准备个人资料。提供真实简历、项目经历、目标岗位和个人约束,让 Agent 先了解你。
  2. 交给它一个职位。粘贴招聘链接或完整职位描述,先看匹配点、缺口与需要核实的问题。
  3. 决定是否继续。值得申请的岗位再深入调研公司,调整简历并准备求职信。
  4. 审阅并提交。检查材料里的事实与措辞,自己完成申请、发送邮件或联系人沟通。
  5. 记录后续结果。更新申请状态,准备面试,并把反馈用于下一轮求职。

下载与安装

顶部提供的是 1.37.0 版完整项目分享包。下载后先解压,找到项目根目录中的中文说明 README.cn.md。请保留整个目录,Skill 会引用其中的模式、配置、脚本和模板,单独复制一个 SKILL.md 文件并不完整。

  1. 用能够读取本地文件并运行命令的 AI Agent 打开解压后的项目。
  2. 让 Agent 先核对当前工具支持的 Skill 入口、Node.js 要求和项目依赖,再说明安装位置与修改范围。
  3. 在项目目录准备依赖,并运行项目的环境检查。需要生成 PDF 时,再准备对应的浏览器组件。
  4. 按原文档配置自己的模型使用方式,随后通过对话填写简历与求职目标。
npm install
npm run doctor

# 需要生成 PDF 时
npx playwright install chromium

以上是项目内准备步骤,供你或 Agent 按原说明执行。分享包没有包含所有依赖和模型,首次配置仍可能需要联网。

可以交给 Agent 的安装提示词

请先阅读 README.cn.md、AGENTS.md 和 Skill 入口,核对我当前 Agent 的安装方式与环境要求。保留完整项目,说明要修改哪些目录,不要覆盖已有版本。安装后检查 Skill 是否可识别,并列出还需要我完成的模型配置。

安装后可以怎样提问

判断岗位值不值得申请

请结合我的简历评估下面这个职位,说明匹配点、缺口和需要核实的条件,再建议我是否继续准备申请。

准备一份有针对性的简历

请针对这个岗位整理我的简历,优先突出有证据的相关经历,不编造数据。先给我审阅文本,确认后再生成 PDF。

为下一场面试做准备

请根据这家公司的岗位要求和我的项目经历制定面试准备计划,再一次问我一个问题,并对回答给出反馈。

整理申请进度与下一步

请汇总当前求职记录,列出已申请、待面试和需要跟进的岗位,再帮我安排接下来要处理的事项。

常见问题

下载后,直接发给普通聊天 AI 就能用吗?

不一定。这个项目需要读取文件、准备依赖并运行本地命令。普通聊天窗口即使能分析压缩包,也不代表能把 Skill 安装到你的电脑。更适合交给具备这些能力的 AI Agent 使用。

项目免费,使用模型也免费吗?

源码按 MIT 许可证开源,本页提供免费分享。模型和其他服务的费用取决于你自己的选择与账号;原项目有低成本和本地模型配置说明,但下载包本身不附带模型额度。

Windows 分享包做了什么处理?

保留了原项目文件和许可证,并将六个指向同仓库 Skill 入口的符号链接转换为对应的普通文件,方便 Windows 解压。它仍然是需要配置的项目源码,并不是双击即可运行的安装程序。

能用来申请所有国内招聘网站吗?

你可以提供职位描述进行分析。招聘页面读取、扫描和申请辅助是否可用,要看原项目支持范围以及目标网站的访问条件,不能把预置平台支持理解为所有网站通用。

本地运行代表资料完全不会离开电脑吗?

不代表。项目文件可以保存在本地;如果你选择云端模型,交给模型处理的简历和职位内容仍会发送给该服务。使用前应了解自己所选模型与工具的数据处理方式。

版本与原项目说明

本页根据 Career Ops 1.37.0 的中文 README 整理,帮助你先了解用途与上手方式。更完整的命令、平台适配和配置细节,请阅读分享包内的原始文档;原作者、许可证及项目文件已保留。

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