智能体应用 · 模拟分析
多角色讨论模拟助手
根据材料构建虚拟角色与关系，模拟多方讨论和互动，整理分析报告，帮助探索问题与假设。结果需要结合真实资料核对。
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多角色讨论模拟助手是什么
这是一款根据输入材料构建虚拟角色、模拟互动并形成分析报告的应用。你可以围绕一个话题、产品或公开事件，让不同角色在设定条件下讨论，观察可能出现的观点与分歧。
它适合帮助发散思路、推演场景和形成待验证的假设。模拟内容不是实际用户调研，也不是对未来的确定预测。当前分享的是需要部署的完整源码应用，不是单文件 Skill。
主要功能
- 从材料建立背景
- 把输入资料作为模拟起点，组织相关信息，帮助明确讨论的对象、背景和条件。
- 构建角色与关系
- 根据材料生成虚拟角色及关系设定，为后续互动提供上下文。角色属于模型模拟，并非真实人物的可靠再现。
- 模拟多方讨论
- 观察角色在设定条件下的发言与互动，探索不同立场可能产生的回应和分歧。
- 整理过程与分析报告
- 归纳模拟记录、观点和可能的解释，把结果整理成便于继续核对的报告。
- 对照场景与假设
- 用于探索不同问题设定下的可能情况。应把结果转为下一步调研问题，而不是直接当成市场事实。
适合哪些人
- 希望在真实调研前梳理问题、发现不同观点的产品和内容工作者。
- 需要做情景讨论、研究假设或创意推演的人。
- 能配置前后端和模型服务，想研究多智能体模拟的开发者。
下载后怎么开始
- 先读中文说明与
source/README.md。按说明选择源码或 Docker 方式，依赖和镜像需自行准备。 - 该标签要求 Node.js 18+、Python 3.11–3.12 和 uv。核对前后端环境、依赖与端口，使用独立运行目录。
- 按
source/.env.example准备自己的 LLM API 与 Zep 配置；不要使用他人的账号或把密钥发到公开页面。 - 从少量公开材料和较少轮数开始，检查实际消耗与输出记录，再决定是否扩大模拟规模。
适合尝试的问题
根据这份公开产品介绍，模拟不同使用需求的人可能提出哪些问题。把讨论结论整理成待访谈清单，并标出哪些只是模拟假设。
常见问题
可以用它预测产品一定能否成功吗？
不能。结果受材料、模型、角色设定和模拟条件影响，仍需真实用户访谈、数据或实验验证。
下载包包含模型和数据库账号吗？
不包含。需要自己的模型及 Zep 配置；模拟会产生相应服务消耗，规模和轮数越大，成本也可能增加。
为什么源码里还有 0.1.0？
本包取自官方 v0.1.2 标签，但该标签中的 package.json 仍写 0.1.0。分享包原样保留，没有替上游修改版本。
版本与来源
分享版本按发布标签标注为 0.1.2，保留完整源码、开发资料和原始许可。
本次分享包已完成归档 CRC、必要入口、路径和文件摘要检查；没有安装运行上游程序、调用模型或验证新机器使用。源码包不包含已安装依赖，实际功能以接入后的验证为准。
来源：MiroFish 原项目。许可证为 AGPL-3.0；本包保留原作者信息和完整源码，后续修改、分发或提供网络服务应遵守包内许可。
下载包信息
多角色讨论模拟助手-0.1.2-完整源码-20261026.zip，约 6.8 MiB。包内附中文使用说明、给智能体的提示词、来源版本与文件摘要。
完整 SHA256：13ed166bffccc65d75824df56fc7a04b829ff3ba94c0603bdf2c6dc2ed73dbdd。可用于核对下载文件；不能替代运行安全检查。